Einführung in die künstliche Intelligenz (KI) (Sommersemester 2026)

Das Seminar läuft vom 13. April 2026 bis 13. Juli 2026 an der Freien Universität Berlin. Der hier veröffentlichte Seminarplan ist als Dokumentation gedacht.

Ort: J 27/14 (Habelschwerdter Allee 45)
Zeit: Mo 14:00–16:00

Veranstaltungsbeschreibung

Im Seminar diskutieren wir aus geisteswissenschaftlicher Sicht, wie sich das Denken, künstlerisches Schaffen und Entscheidungsprozesse im Zeitalter der künstlichen Intelligenz verändern. Wir lesen theoretische und literarische Texte zu Bewusstsein, Autonomie und Kreativität und lernen Grundlagen moderner KI-Systeme (insbesondere Large Language Models) kennen. Ziel ist eine kritische Reflexion der kulturellen, epistemologischen und gesellschaftlichen Implikationen künstlicher Intelligenz. Das Seminar richtet sich an Studierende aller Institute des Fachbereichs Philosophie und Geisteswissenschaften.

Verantwortlich

• Prof. Dr. Frank Fischer

Organisatorisches

• Eintrag im VV der FU

Übersicht

1. Sitzung: Einstieg (13.04.2026)

• Orga
  • Zugang zu diesem Wiki über das Blackboard
  • Anwesenheitsliste
  • Bedingungen für die Bestätigung der aktiven Teilnahme
    • Mitarbeit an je einem Referat und an »Last Week in AI«
  • Voraussetzungen für eine Hausarbeit
    • Forschungsfrage, die gern aus dem Semesterprojekt erwachsen kann
    • vor Beginn der Arbeit bitte das Thema absprechen und Gliederung vorschlagen
    • Abgabetermin: 30.09.2026
  • Bookmarks
    • Blackboard (Uni-Mails regelmäßig abrufen!)
    • diese Seite (Seminarplan), wird regelmäßig aktualisiert
• Präsentation zur Einführung (Folien)
• Slido-Quiz (29 Teilnehmer*innen)
• Besprechung des Seminarplans und Verteilung der Referate
• Verteilung der »Last Week in AI«-Intros

2. Geschichte der KI (1) (20.04.2026)

• Anwesenheitsliste
• »Last Week in AI«
• Referat
• Lektüre zur Sitzung
  • Stuart Russell, Peter Norvig: Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz. (Übersetzung: Frank Langenau.) 3., aktualisierte Aufl. München, Harlow u. a.: Pearson 2012, S. 32–35. (PDF)
  • Sebastian Rosengrün: Künstliche Intelligenz. In: Florian Arnold, Johannes C. Bernhardt, Daniel Martin Feige, Christian Schröter: Digitalität von A bis Z. Bielefeld: transcript 2024, S. 185–194. (doi:10.14361/9783839467657-019)
  • Lars Jaeger, Alexander Naji: Von den goldenen Mägden bis zum Zug 37. In: Künstliche Intelligenz und Mensch. Berlin, Heidelberg: Springer 2025, S. 1–19. (doi:10.1007/978-3-662-72145-2_1)

3. Sitzung: Geschichte der KI (2) (27.04.2026)

• Anwesenheitsliste
• »Last Week in AI«
• Referat
• Lektüre zur Sitzung
  • Karen Hao: Dreams of Modernity. [Chapter 4.] In: Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI. New York: Penguin Press 2025, S. 88–116.

4. Sitzung: Geschichte der KI (3) (04.05.2026)

• Anwesenheitsliste
• »Last Week in AI«
• Referat
• Lektüre zur Sitzung
  • Karen Hao: Scale of Ambition. [Chapter 5.] In: Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI. New York: Penguin Press 2025, S. 117–138.
  • Karen Hao: Apex. [Chapter 11.] In: Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI. New York: Penguin Press 2025, S. 256–270.

5. Sitzung: Transformer und GPT (11.05.2026)

• Anwesenheitsliste
• »Last Week in AI«
• Referat
• Lektüre zur Sitzung
  • Steven Levy: 8 Google Employees Invented Modern AI. In: Wired, 20. März 2024. (URL)
  • Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin: Attention Is All You Need. In: Advances in Neural Information Processing Systems. Vol. 30 (2017). (doi:10.48550/arXiv.1706.03762)
  • Alec Radford, Karthik Narasimhan, Tim Salimans, Ilya Sutskever: Improving Language Understanding by Generative Pre-Training. In: openai.com, 11 June 2018. (URL)

6. Sitzung: Die Quellen der KI / Trainingsdaten (18.05.2026)

• Anwesenheitsliste
• »Last Week in AI«
• Referat
• Lektüre zur Sitzung
  • Tom B. Brown et al.: Language Models are Few-Shot Learners. (⚠️ nur Kapitel 2.2: Training Dataset.) In: arXiv.org, 28. Mai 2020. (doi:10.48550/arXiv.2005.14165)
  • Ashley Belanger: »Torrenting from a corporate laptop doesn’t feel right«: Meta emails unsealed. In: Ars Technica, 6. Februar 2025. (URL)
  • Ashley Belanger: OpenAI desperate to avoid explaining why it deleted pirated book datasets. In: Ars Technica, 1. Dezember 2025. (URL)
  • Aaron Schaffer, Will Oremus, Nitasha Tiku: Inside an AI start-up’s plan to scan and dispose of millions of books. In: The Washington Post, 27. Januar 2026. (URL)
  • Ahmed Ahmed, A. Feder Cooper, Sanmi Koyejo, Percy Liang: Extracting books from production language models. In: arXiv.org 2026. (doi:10.48550/arXiv.2601.02671)

7. Sitzung: Extraktivismus (01.06.2026)

• Anwesenheitsliste
• »Last Week in AI«
• Referat
• Lektüre zur Sitzung
  • Kate Crawford: Earth. [Chapter 1.] In: Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven; London: Yale University Press 2021, S. 23–51.
  • Kate Crawford: Power. [Conclusion.] In: Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven; London: Yale University Press 2021, S. 211–227.

8. Sitzung: Offene Modelle und KI an der Universität (08.06.2026)

• Anwesenheitsliste
• »Last Week in AI«
• Praxis
  • Experimentieren mit OLLAMA / LM Studio (»Local AI on your computer«)
    • open source vs. open weight Modelle
    • Rolle der Parameter und Verhältnis zur Gigabyte-Größe der Modelle
    • GPUs / Grafikkarten-Markt / NVIDIA
    • Was ist DeepSeek und wieso hat das noch mal alles geändert?
• Lektüre zur Sitzung
  • »Eckpunkte zum Umgang mit KI-basierten Systemen und Tools an der FU Berlin« (URL)
  • Anlage »Erklärung zur Verwendung generativer KI-Systeme« (Beispiel) (URL)
  • D. Graham Burnett: Will the Humanities Survive Artificial Intelligence? Maybe not as we’ve known them. But, in the ruins of the old curriculum, something vital is stirring. In: The New Yorker, 26. April 2025. (URL)
  • Marina Adami: How AI-generated prose diverges from human writing and why it matters. In: reutersinstitute.politics.ox.ac.uk, 9. Dezember 2025. (URL)

9. Sitzung: Journalismus und KI (15.06.2026)

• Anwesenheitsliste
• Diskussion mit Expert*in (N.N.)

10. Sitzung: »AI 2027« (22.06.2026)

• Anwesenheitsliste
• »Last Week in AI«
• Referat
• Lektüre zur Sitzung
  • Daniel Kokotajlo, Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland, Romeo Dean: AI 2027. ai-2027.com, 3. April 2025. (URL)
  • Elizabeth Gibney: AI doom warnings are getting louder. Are they realistic? In: Nature 652 (2026), S. 848–850. (doi:10.1038/d41586-026-01257-6) (PDF)

11. Sitzung: »Claude’s Constitution« (29.06.2026)

• Anwesenheitsliste
• »Last Week in AI«
• Referat
• Lektüre zur Sitzung
  • Amanda Askell, Joe Carlsmith, Chris Olah, Jared Kaplan, Holden Karnofsky, several Claude models, and many other contributors: Claude’s Constitution: Our vision for Claude’s character. anthropic.com, 21. Januar 2026. (URL)

12. Sitzung: KI und Romane (06.07.2026)

• Anwesenheitsliste
• »Last Week in AI«
• Referat
• Lektüre zur Sitzung
  • Ihre Version von »Die Verwandlung« von Franz Kafka in: 5 Minuten, 10 Minuten, 20 Minuten, 30 Minuten. bahnhof.de 2025. (URL)
  • Alexandra Alter: The New Fabio Is Claude. The romance industry, always at the vanguard of technological change, is rapidly adapting to A.I. Not everyone is on board. In: The New York Times, 8. Februar 2026. (URL)
• Kontext
  • Thomas Kater: Literatur vereinfachen – mit KI? Digitalität und kulturelle Teilhabe. [Interview mit Marlene Görger und Petra Gehring.]\ In: ZEVEDI: Digitalgespräch. [Podcast.] Folge 64. 13. Mai 2025. (URL) – ab Min. 22:40 geht es um KI
  • Thomas Kater: »Kulturfrevel« oder kulturelle Teilhabe? Vereinfachte Literatur als literaturwissenschaftliches und zugangsethisches Problem. In: Deutsche Vierteljahrsschrift für Literaturwissenschaft und Geistesgeschichte. Volume 99 (2025), S. 293–317. (doi:10.1007/s41245-025-00274-z)

13. Sitzung: KI und Lyrik (13.07.2026)

• Anwesenheitsliste
• »Last Week in AI«
• Referat
• Lektüre zur Sitzung
  • Hannes Bajohr: Algorithmic Empathy: Toward a Critique of Aesthetic AI. In: Configurations. Vol. 30, Nr. 2 (2022), S. 203–231. (doi:10.1353/con.2022.0011)
  • Hannes Bajohr: Die Deixis der Literatur. Über die Erwartungshaltung an computergenerierte Texte. In: Sonderausgabe # 8 von Textpraxis (1.2024). (doi:10.17879/86988444827)
  • Ryan Heuser: Generative Aesthetics: On formal stuckness in AI verse. In: Journal of Cultural Analytics. Vol. 10, Issue 3. (doi:10.22148/001c.144825)